在軟件開發世界中,低代碼已經是不可回避的新型開發方式。企業發現,低代碼是他們希望跟上對新業務應用程序需求的唯一途徑。國外有機構統計表明,58%的企業用戶表示,低代碼開發比傳統開發快40%以上。 數字化轉型必須是 IT 和業務部門之間的協作。通過合作,他們可以確定最高價值的工作流程自動化目標,并在低代碼的幫助下提供出色的用戶體驗。如果您正在尋找一個可靠的企業低代碼應用程序平臺,那么您來對地方了。本文包括您需要了解的有關低代碼開發平臺以及如何選擇平臺的所有信息。
自去年以來,低代碼市場已經增長了23%。Gartner的專家認為,今年市場將擴大138億美元。它甚至可能在未來五年內達到300億美元。簡而言之,低代碼開發平臺及其在企業中的使用目前正在蓬勃發展。他們可以幫助 IT 團隊或軟件開發人員交付各種應用程序。低代碼平臺的一些常見用途包括:
通常,低代碼應用程序平臺和工具的主要賣點是它們加速了設計和構建應用程序的整個過程。與傳統基于云原生、開發框架和基礎庫SDK(軟件開發工具包)的開放方式相比,技術開發人員使用低代碼更快地成功設計和創建應用程序。此外,數字化轉型可以幫助專業開發人員更高效、更經濟地生成應用程序。
低代碼開發有哪些好處?
低代碼通過以下方式為您的組織提供價值:1)使公司中的非技術用戶能夠自己創建應用程序,或2)通過減少重復和非增值任務來簡化編碼人員的開發。
如果您仍然不確定為什么應該選擇快速應用程序開發,以下是一些值得考慮的好處:
海外有研究機構調研發現,企業使用低代碼平臺后,將數字化轉型速度提高了70%,并將對技術技能的依賴性降低了40%。
選擇低代碼應用程序開發平臺時要考慮的因素
確定整個企業的用例
隨著“低代碼和無代碼功能”多年來越來越受歡迎,許多企業必須快速升級或更新應用程序。這就是您可能會發現大量具有各種開發方法和功能的低代碼選項的原因。
請記住,低代碼開發平臺必須幫助您的公司加速或改進應用程序開發。但是,必須針對業務對最終用戶體驗、工作流功能和數據要求的不同應用程序類型進行評估。低代碼平臺在整個企業中使用時可提供最大的價值,而不僅僅是一個用例。
因此,請確保在測試和研究低代碼平臺時考慮各種應用開發案例。您需要確定平臺可以或不能做什么,以及它的優點,缺點和范圍。
確定誰將設計應用程序
一些低代碼平臺比其他平臺更接近“無代碼”。無代碼開發人員提供了一些可視化工具來構建用戶界面、集成和工作流,但其擴展和適應能力更為有限。
即使開發平臺將自己指定為低代碼,也需要進行技術配置,以確保自定義、有效地適合您的業務。如果您的團隊需要更有經驗的開發人員的補充輸入,許多組織都提供針對特定平臺的專業咨詢服務來支持這些工作。
確定誰設計、開發和維護應用至關重要。一些平臺只是技術專家的工具,針對具有特定開發技能的個人。
然而,其他平臺是公民開發平臺,使分析師和學科專家能夠設計和支持應用程序。請記住,您的目標開發人員必須有興趣了解平臺和開發應用程序。
讓他們參與選擇過程或讓他們參與進來以支持業務優先級非常重要。
評估集成要求
并非所有組織都能夠負擔得起在孤島中設計或開發低代碼應用的費用。將應用程序與企業系統、云和數據中心數據庫、API 和第三方數據源集成是必要的。
如果您的公司正在開發機器學習或 loT 數據管道模型,則可能需要集成可靠的低代碼平臺。盡管幾乎所有平臺都提供 API,但它們的用法、公司特定的性能和支持開發差異很大。
企業最不希望看到的就是創建一個需要復雜集成和持續維護的低代碼應用程序。
考慮定價模型
低代碼開發平臺服務于不同的業務,并具有各種定價模式。您可能會發現一些最終用戶定價,這意味著如果您擁有更多的應用程序用戶,則必須支付更高的金額。一些公司通過指標,規模以及應用程序或席位的開發來定價平臺。
有些可能提供許多用戶可以單獨購買的產品,但大多數產品使用基于功能的成本層。因此,當您有許多平臺為概念驗證開發提供簡單的入口時,您必須了解生產運營和維護的最終成本。
總結
總而言之,低成本的開發平臺允許開發人員和非技術用戶以較低的成本設計或生產應用程序。他們還可以比傳統編程更快地生成這些應用程序。然而,沒有一種放之四海而皆準的產品。為您的組織選擇最佳的低代碼工具,以滿足您對用例覆蓋率、開發人員配置文件、集成、DevOps 和成本模型的特定需求,這一點至關重要。
隨著社會的發展和計算機技術的高速發展,大數據的應用變得越來越普遍,大數據中臺技術架構也在不斷更新,為企業提供了高效、安全的數據處理服務。大數據中臺技術架構的核心
組織部門管理是人力資源工作的重要內容,也是人力資源管理系統的首要核心功能模塊。 組織部門管理,需要從宏觀層面解決企業人力資源管理的架構和規劃問題。速優云人力資源
數據中臺是一種技術平臺,它支持用戶從數據源到數據應用的完整流程。它具有連接數據,整合數據,提供數據和分析數據等多種功能,可以幫助企業改善數據管理,提高數據價值,
溝通需求->確定需求->設計方案->合作簽約-實施交付